<?xml version="1.0" encoding='utf-8' ?>
<nspnews type="text">
<version>v8.0</version>
<date>2026-11-13 18:09:58</date>
<action>I</action>
<registdate>2026-11-13 16:25:20</registdate>
<modifydate>2026-11-13 16:27:14</modifydate>
<publishdate>2026-11-13 18:09:55</publishdate>
<embargo>N</embargo>
<newsid>836163</newsid>
<orgid></orgid>
<language>KR</language>
<category1>14</category1>
<category2>1401</category2>
<category1_name>자동차</category1_name>
<category2_name>업계/정책</category2_name>
<statusID>1</statusID>
<saleID>N</saleID>
<formatID>1</formatID>
<typeID>7</typeID>
<newsSubject><![CDATA[한국교통안전공단, 한국국정관리학회서 AI 기반 교통안전 정책 사례 공유]]></newsSubject>
<newsSummary><![CDATA[교통사고 위험도 예측·운전자 행동 분석 등 소개…데이터 기반 사전예방 안전관리 강조]]></newsSummary>
<newsTag><![CDATA[한국교통안전공단,운전자,위험도,데이터,한국국정관리학회]]></newsTag>
<newsLinks><![CDATA[]]></newsLinks>
<news_prolog><![CDATA[(경북=NSP통신) 김대원 기자 =]]></news_prolog>
<news1><![CDATA[한국교통안전공단(이사장 정용식, 이하 TS)은 13일 연세대학교 신촌캠퍼스에서 열린 한국국정관리학회 추계 학술대회에 참가해 인공지능(AI)과 데이터를 활용한 교통안전 정책과 미래 발전 방향을 논의했다고 밝혔다.

TS는 강원랜드와 서울여자대학교가 참여한 산학협력 세션에서 ‘AI와 데이터를 통한 국민 체감 안전한 모빌리티 미래’를 주제로 교통안전 분야의 AI 활용 사례를 발표했다.

이날 TS는 교통사고 관련 데이터를 종합적으로 분석해 잠재적 위험요인을 사전에 파악하는 ‘AI 기반 교통사고 위험도 예측 서비스’를 소개했다.

이 서비스는 사고 위험도에 따른 맞춤형 교통안전대책 수립을 지원하는 것으로 기존의 사후관리 중심 안전체계를 데이터 기반의 사전예방 체계로 전환하는 데 목적이 있다.

또한 AI 영상분석을 통해 버스 운전자의 위험 행동을 실시간으로 관측하고 개선을 지원하는 안전모니터링 사업과 AI 기반 무면허·명의도용 검증 시스템도 공유했다.

이와 함께 AI와 사물인터넷(IoT)을 결합해 자동차검사소 내 이상행동을 감지하고 위험 상황을 실시간으로 관제·알림하는 ‘AIoT 스마트 현장관리 시스템’ 사례도 발표했다.

TS는 이러한 기술을 통해 교통사고 위험이 높은 분야에 안전관리 자원을 집중하고 국민이 체감할 수 있는 교통안전 서비스를 확대해 나갈 계획이다.

서울여대 노승용 교수는 “TS의 AI 활용 모빌리티 안전사업은 AI의 중요성이 강조되는 정부 정책 방향에 부합하는 좋은 사례”라고 평가했다.

정용식 TS 이사장은 “모두의 일상을 지키는 안전한 모빌리티 파트너를 경영비전으로 삼고 있다”며 “AI와 데이터를 적극 활용해 국민이 안전하고 편리한 미래 모빌리티 시대를 열어가는 데 최선을 다하겠다”고 말했다.]]></news1>
<news2_title><![CDATA[]]></news2_title>
<news2><![CDATA[]]></news2>
<news3><![CDATA[]]></news3>
<news4_title><![CDATA[]]></news4_title>
<news4><![CDATA[]]></news4>
<news5_title><![CDATA[]]></news5_title>
<news5><![CDATA[]]></news5>
<news_epilog_info><![CDATA[]]></news_epilog_info>
<news_epilog_byline><![CDATA[NSP통신 김대원 기자(won020709@nspna.com)]]></news_epilog_byline>
<news_epilog><![CDATA[ⓒ한국의 경제뉴스통신사 NSP통신·NSP TV. 무단전재-재배포 금지.]]></news_epilog>
<imageL><![CDATA[https://file.nspna.com/news/2026/11/13/20261113162714_836163_0.jpg]]></imageL>
<imageP><![CDATA[https://file.nspna.com/news/2026/11/13/photo_20261113162714_836163_0.jpg]]></imageP>
<image1><![CDATA[https://file.nspna.com/news/2026/11/13/20261113162714_836163_1.jpg]]></image1>
<image2><![CDATA[]]></image2>
<image3><![CDATA[]]></image3>
<image4><![CDATA[]]></image4>
<image5><![CDATA[]]></image5>
<image1_place><![CDATA[c]]></image1_place>
<image2_place><![CDATA[c]]></image2_place>
<image3_place><![CDATA[c]]></image3_place>
<image4_place><![CDATA[c]]></image4_place>
<image5_place><![CDATA[c]]></image5_place>
<image1_text><![CDATA[TS는 강원랜드와 서울여자대학교가 참여한 산학협력 세션에서 ‘AI와 데이터를 통한 국민 체감 안전한 모빌리티 미래’를 주제로 교통안전 분야의 AI 활용 사례를 발표했다.]]></image1_text>
<image2_text><![CDATA[]]></image2_text>
<image3_text><![CDATA[]]></image3_text>
<image4_text><![CDATA[]]></image4_text>
<image5_text><![CDATA[]]></image5_text>
<image1_source><![CDATA[사진 = 한국교통안전공단]]></image1_source>
<image2_source><![CDATA[]]></image2_source>
<image3_source><![CDATA[]]></image3_source>
<image4_source><![CDATA[]]></image4_source>
<image5_source><![CDATA[]]></image5_source>
<vodSite><![CDATA[]]></vodSite>
<vodID><![CDATA[]]></vodID>
<vodTitle><![CDATA[]]></vodTitle>
<vodWidth><![CDATA[]]></vodWidth>
<vodHeight><![CDATA[]]></vodHeight>
<advertorial><![CDATA[]]></advertorial>
<location><![CDATA[경북]]></location>
<teamID>202</teamID>
<teamName><![CDATA[대구/경북]]></teamName>
<writerID>won020709</writerID>
<writerName><![CDATA[김대원]]></writerName>
<writerTitle><![CDATA[기자]]></writerTitle>
<writerEmail><![CDATA[won020709@nspna.com]]></writerEmail>
<writerID2></writerID2>
<writerName2><![CDATA[]]></writerName2>
<writerTitle2><![CDATA[]]></writerTitle2>
<writerEmail2><![CDATA[]]></writerEmail2>
<writerID3></writerID3>
<writerName3><![CDATA[]]></writerName3>
<writerTitle3><![CDATA[]]></writerTitle3>
<writerEmail3><![CDATA[]]></writerEmail3>
</nspnews>
