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<date>2026-11-12 16:13:26</date>
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<publishdate>2026-11-12 16:13:19</publishdate>
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<newsSubject><![CDATA[한국부동산원, 부동산 데이터·AI 실무인력 키운다…프롭테크 활용역량 강화]]></newsSubject>
<newsSummary><![CDATA[부동산 데이터 283종 활용해 파이썬·생성형 AI 실습교육
기업 현장 적용할 데이터 분석역량 높여 부동산 신산업 지원]]></newsSummary>
<newsTag><![CDATA[한국부동산원,부동산빅데이터,생성형인공지능,부동산데이터아카데미,프롭테크지원]]></newsTag>
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<news_prolog><![CDATA[(서울=NSP통신) 김희진 기자 =]]></news_prolog>
<news1><![CDATA[한국부동산원이 부동산 빅데이터와 생성형 인공지능(AI)을 실제 업무에 적용할 수 있는 실무인력 양성에 나선다. 

공공·민간이 구축한 부동산 데이터 283종을 파이썬과 생성형 AI로 직접 분석하도록 해 기업 현장의 데이터 활용 역량을 높이고 프롭테크 등 부동산 신산업의 인력 기반을 넓힐 계획이다.

한국부동산원은 오는 12월 1일부터 3일까지 숙명여자대학교 명신관에서 ‘2026년 제3차 부동산 데이터 아카데미’를 진행한다.

이번 교육은 국토교통부 ‘부동산 빅데이터 플랫폼 운영 사업’과 연계한 프롭테크 지원 프로그램으로 부동산 데이터를 업무에 활용하려는 기업 종사자와 일반인이 대상이다. 단순한 데이터 조회나 이론 교육보다는 실제 데이터를 분석하고 업무에 적용하는 실습에 무게를 뒀다.

교육과정은 파이썬과 생성형 AI 등 데이터 분석 도구를 활용하는 방법부터 부동산 빅데이터 플랫폼에 공개된 데이터를 직접 다루는 과정까지 총 9개 강의로 구성된다.

실습 기반이 되는 부동산 빅데이터 플랫폼에는 현재 부동산 개발·공급·거래·관리와 수익형 부동산 관련 데이터 283종이 구축돼 있다. 

‘전국 상권별 건물 에너지 사용량 정보서비스’를 비롯해 공익 목적으로 데이터를 활용할 수 있는 서비스 10종도 제공한다.

지난 3월에는 개방형 데이터 거래소가 문을 열면서 공공기관과 기업뿐 아니라 누구나 데이터를 유통할 수 있도록 활용 범위가 넓어졌다.

플랫폼 구축에는 운영기관인 한국부동산원을 비롯해 한국프롭테크포럼과 한국교통연구원, 공간정보산업진흥원, 직방, 알스퀘어, 스페이스워크 등 공공기관과 민간기업이 참여하고 있다.

한국부동산원은 이번 교육에서 플랫폼에 축적된 데이터를 파이썬과 생성형 AI로 분석하는 과정을 직접 경험하도록 해 수강생이 교육 이후에도 기업 업무와 부동산 관련 사업에 활용할 수 있는 실무역량을 갖추도록 지원할 방침이다.]]></news1>
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<news_epilog_byline><![CDATA[NSP통신 김희진 기자(ang0919@nspna.com)]]></news_epilog_byline>
<news_epilog><![CDATA[ⓒ한국의 경제뉴스통신사 NSP통신·NSP TV. 무단전재-재배포 금지.]]></news_epilog>
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<image1_text><![CDATA[한국부동산원 부동산 데이터·AI 실무인력 교육 주요 내용]]></image1_text>
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