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<date>2026-11-03 11:49:24</date>
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<registdate>2026-11-03 11:33:36</registdate>
<modifydate>2026-11-03 11:34:56</modifydate>
<publishdate>2026-11-03 11:49:16</publishdate>
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<newsSubject><![CDATA[NC AI, 경량 시각언어모델 ‘배키 비전 3B’ 개발]]></newsSubject>
<newsSummary><![CDATA[로봇·공간 이해 벤치마크 평균 63.8점…산업용 로봇·엣지 장비 탑재 추진]]></newsSummary>
<newsTag><![CDATA[NC AI,로봇,산업용엣지장비,경량 시각언어모델,배키비전3B]]></newsTag>
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<news_prolog><![CDATA[(서울=NSP통신) 이복현 기자 =]]></news_prolog>
<news1><![CDATA[NC AI가 로봇과 산업용 엣지 장비에 직접 탑재할 수 있는 경량 시각언어모델(VLM) ‘배키 비전 3B’를 개발했다.

회사 측에 따르면 일반 응답 모드에서 로봇·공간 이해 관련 벤치마크 BLINK·ERIQ·ERQA의 평균 점수 63.8점을 기록해 비교 대상 글로벌 공개 모델 6종을 앞섰다. 문서 이해를 평가하는 ChartQA와 TextVQA에서도 비교 모델 중 최고점을 기록했다.

비디오 입력은 4초·8프레임 단위로 분석해 로봇의 움직임과 작업 대상의 궤적 등을 파악하도록 설계했다. 학습에는 산업 현장 이미지와 로봇·공간 추론 데이터를 활용했다.

용접 공정에 특화한 모델도 개발했다. 용접 분류 정확도는 기존 베이스 모델의 41.1점에서 80.9점으로 향상됐다고 회사 측은 설명했다.

NC AI는 후속 강화학습으로 모델을 고도화하고, 철강·조선·국방 분야 프로젝트의 로봇과 엣지 장비에 시각 인식 엔진 및 시각언어행동(VLA) 모델의 기반으로 적용할 계획이다.]]></news1>
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<news_epilog_byline><![CDATA[NSP통신 이복현 기자(bhlee2016@nspna.com)]]></news_epilog_byline>
<news_epilog><![CDATA[ⓒ한국의 경제뉴스통신사 NSP통신·NSP TV. 무단전재-재배포 금지.]]></news_epilog>
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<writerName><![CDATA[이복현]]></writerName>
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