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<date>2026-10-23 14:04:48</date>
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<publishdate>2026-10-23 14:04:40</publishdate>
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<newsSubject><![CDATA[엔비디아, 모듈형 AI 팩토리·피지컬 AI로 유럽 시장 공략]]></newsSubject>
<newsSummary><![CDATA[유럽 생태계에 약 100억달러 투자 계획…자율주행·로봇·의료 분야 협력 확대]]></newsSummary>
<newsTag><![CDATA[엔비디아,모듈형데이터센터,피지컬AI,유럽시장,젠슨황]]></newsTag>
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<news_prolog><![CDATA[(서울=NSP통신) 이복현 기자 =]]></news_prolog>
<news1><![CDATA[엔비디아가 모듈형 데이터센터로 AI 인프라 구축 속도를 높이고, 자율주행·로봇·의료 등 피지컬 AI 분야로 사업을 확장한다.

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 21일(현지시간) 독일 ‘GTC 베를린 2026’ 기조연설에서 모듈형 AI 팩토리 설계 ‘DSX POD’를 공개하고 산업별 피지컬 AI 적용 전략을 제시했다.

엔비디아는 유럽 기술 생태계에 약 100억달러 규모의 투자 계획을 제시하고, 1만2000곳 이상의 파트너와 협력해 AI 인프라와 산업별 활용 기반을 확대한다.

DSX POD는 차세대 컴퓨팅 플랫폼 ‘베라 루빈’ 기반 시스템을 컨테이너에 통합하는 설계다. 서버와 네트워크, 배선, 전력·액체냉각 설비를 공장에서 조립하고 검증한 뒤 현장에 공급한다.

엔비디아는 전력·냉각·통신 등 기반시설이 준비된 현장에서 설치 기간을 기존 6개월에서 최단 14일로 단축할 수 있다고 설명했다. 현장 작업과 장비 가동 지연을 줄여 고객의 AI 서비스 운영과 수익 창출 시점을 앞당긴다는 구상이다.

델·HPE·레노버·슈나이더일렉트릭 등과 협력해 2027년 초부터 공급할 계획이다. 다만 최단 14일은 현장 설치에 해당하며 부지 조성과 전력 확보 등을 포함한 전체 건설 기간은 아니다. 

피지컬 AI에서는 유럽의 제조·공학 기반을 활용한 협력을 확대한다. 가상환경에서 학습하고 검증한 AI를 실제 자동차와 로봇, 산업 설비에 적용하는 것이 핵심이다.

자동차 분야에서는 ‘하이페리온’ 플랫폼과 자율주행 소프트웨어를 바탕으로 완성차·모빌리티 기업들과 협력한다. 볼보자동차는 하이페리온과 ‘알파마요’ 소프트웨어 도입을 추진하며, 엔비디아는 자율주행차의 개발·검증·배포를 지원하는 기술도 공개했다.]]></news1>
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<news2><![CDATA[로보틱스 분야에서는 ‘아이작 GR00T’ 기반의 연구용 레퍼런스 휴머노이드 ‘애자일 원 SN’을 내년 선보일 예정이다. 데이터 수집과 시뮬레이션 학습, 로봇 실행 환경을 연결해 연구진의 개발 준비 시간을 줄이도록 설계했다.

의료 분야에서는 지멘스 헬시니어스와 AI 기반 방사선 치료 기술을 개발한다. 장비와 환자의 디지털트윈, 실시간 영상·센서 데이터를 결합해 환자 움직임과 종양 변화에 대응하는 치료를 지원한다는 계획이다. 

황 CEO는 유럽이 축적한 정밀 제조와 기계·전자 시스템 역량이 피지컬 AI의 경쟁력이 될 수 있다고 강조했다. 엔비디아는 AI 팩토리 공급과 산업 현장의 AI 활용을 함께 확대하며 컴퓨팅 인프라부터 실제 응용 분야까지 시장을 넓혀갈 방침이다.]]></news2>
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<news_epilog_byline><![CDATA[NSP통신 이복현 기자(bhlee2016@nspna.com)]]></news_epilog_byline>
<news_epilog><![CDATA[ⓒ한국의 경제뉴스통신사 NSP통신·NSP TV. 무단전재-재배포 금지.]]></news_epilog>
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<image1_text><![CDATA[젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 21일(현지시간) 독일 ‘GTC 베를린 2026’ 기조연설에서 모듈형 AI 팩토리 설계 ‘DSX POD’를 공개하고 산업별 피지컬 AI 적용 전략을 제시했다.]]></image1_text>
<image2_text><![CDATA[마이크로덕 로봇 4대가 황 CEO와 함께 무대에 등장해 신호에 맞춰 앉고, 일어서며, 낮잠을 자는 동작까지 선보이고 있다.]]></image2_text>
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<writerName><![CDATA[이복현]]></writerName>
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