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<date>2026-09-28 11:33:05</date>
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<newsSubject><![CDATA[[기업경쟁력]KT ‘오토모델라우터’, 글로벌 AI 라우터 평가 2위]]></newsSubject>
<newsSummary><![CDATA[업무별 AI 모델 자동 선택…응답 품질·이용 비용 동시 개선]]></newsSummary>
<newsTag><![CDATA[KT(030200),인공지능모델라우팅기술,오토모델라우터,글로벌기술경쟁력,라우터아레나]]></newsTag>
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<news_prolog><![CDATA[(서울=NSP통신) 이복현 기자 =]]></news_prolog>
<news1><![CDATA[KT(030200)가 자체 개발한 인공지능(AI) 모델 라우팅 기술 ‘오토모델라우터(AutoModelRouter)’로 글로벌 기술 경쟁력을 입증했다.

KT는 오토모델라우터가 대규모언어모델(LLM) 라우터 공개 평가 플랫폼 ‘라우터 아레나(RouterArena)’에서 종합 2위를 기록했다고 밝혔다.

라우터 아레나는 미국 라이스대학교 연구진이 개발한 평가 플랫폼이다. 약 8400개의 질의를 활용해 AI 라우터의 응답 정확도와 비용 효율성, 입력 변화에 대한 안정성 등 실제 서비스에 필요한 성능을 종합적으로 측정한다.

오토모델라우터는 공개 순위표에 ‘KT-ModelRouter’라는 이름으로 등재됐으며, 정확도와 비용을 함께 평가하는 ‘Acc-Cost Arena’ 부문에서 2위에 올랐다. 해당 평가에는 마이크로소프트의 ‘애저 모델 라우터’ 등 상용 기술도 포함돼 있다.

오토모델라우터는 이용자 요청의 업무 유형과 난이도, 지식 분야를 분석해 여러 AI 모델 가운데 적합한 모델을 자동으로 연결하는 기술이다. 모델별 응답 품질과 이용 비용을 함께 고려해 기업이 설정한 목표 품질을 충족하면서 운영비를 줄일 수 있도록 설계됐다.

간단한 번역이나 정보 확인에는 필요한 품질을 충족하는 비용 효율적인 모델을 활용하고, 전문적인 분석이나 고난도 추론에는 고성능 모델을 연결하는 방식이다. 기업은 AI 모델을 업무별로 직접 비교하고 선택해야 하는 부담을 줄일 수 있다.

KT는 AI 시대에는 우수한 단일 모델을 확보하는 것뿐 아니라 상황에 맞는 모델을 지능적으로 활용하는 역량이 중요하다고 설명했다. 오토모델라우터를 토큰 팩토리를 비롯한 에이전틱 AI 서비스의 핵심 기술로 활용해 기업 고객의 인공지능 전환(AX)을 지원할 방침이다.

오토모델라우터는 다양한 AI 모델과 토큰 이용 환경을 통합 관리하는 KT의 ‘토큰 팩토리(Token Factory)’에 적용된다. 이용자의 요청에 적합한 모델을 자동으로 선택해 AI 서비스 품질과 토큰 사용 비용을 함께 관리하는 역할을 맡는다.

KT는 앞으로 오토모델라우터의 성능을 높이고 새로운 AI 모델을 유연하게 추가할 수 있는 멀티모델 운영 환경을 구축해 기업 대상 AI 플랫폼 사업을 확대할 계획이다.]]></news1>
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<news_epilog_byline><![CDATA[NSP통신 이복현 기자(bhlee2016@nspna.com)]]></news_epilog_byline>
<news_epilog><![CDATA[ⓒ한국의 경제뉴스통신사 NSP통신·NSP TV. 무단전재-재배포 금지.]]></news_epilog>
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<image1_text><![CDATA[강화로 보는 KT AI 모델 라우팅 경쟁력 핵심.]]></image1_text>
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