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<date>2026-09-14 18:55:27</date>
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<publishdate>2026-09-14 18:55:20</publishdate>
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<newsSubject><![CDATA[포항시, 빅데이터로 의료·교통 등 4개 정책과제 분석]]></newsSubject>
<newsSummary><![CDATA[의료 취약지역·버스 적정 운행시간·둘레길 경제효과 분석
무보험 차량 단속 시각화…데이터 기반 행정 강화]]></newsSummary>
<newsTag><![CDATA[포항시,박용선시장,빅데이터,의료,버스]]></newsTag>
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<news_prolog><![CDATA[(경북=NSP NEWS) 조인호 기자 =]]></news_prolog>
<news1><![CDATA[포항시는 14일 시청 의회동 드림스타트 회의실에서 ‘2026년 포항시 빅데이터 분석사업 중간보고회’를 열고 4개 분석과제의 진행 상황과 정책 활용 방안을 점검했다.

이번 사업의 주요 과제는 ▲진료 과목별 의료 취약지역 분석 ▲버스 운행시간 준수 현황 및 노선별 적정 운행시간 산정 ▲무보험 차량 단속 현황 시각화 ▲둘레길 구축 성과 분석 등이다.

보건 분야에서는 의료기관과 진료 과목, 응급의료 현황, 대중교통 접근성 등을 종합적으로 분석해 의료서비스 취약지역을 도출하고 맞춤형 보건정책 수립에 활용한다.

대중교통 분야는 버스 운행 이력과 교차로 데이터를 토대로 노선별 적정 운행시간을 산정해 운영 효율과 시민 편의를 높일 계획이다.

관광 분야에서는 유동인구와 카드 소비 데이터를 활용해 둘레길 조성 전후의 상권 변화를 비교하고 지역경제 활성화 효과를 분석한다.

차량등록 분야는 무보험 차량 단속 현황을 시각화해 특별사법경찰의 업무 효율성을 높이는 데 초점을 맞췄다.

이날 보고회에는 남·북구 보건정책과와 대중교통과, 차량등록과, 그린웨이추진과 등 관련 부서 관계자와 분야별 전문가가 참석해 지난 6월 착수한 과제의 중간 결과를 공유하고 분석 보완 방향을 논의했다.

포항시는 2022년 지역화폐 분석을 시작으로 일자리와 상권, 교통, 복지 등 다양한 분야에서 빅데이터 분석을 추진해 왔다. 이번 보고회에서 제시된 의견을 반영해 분석의 정확도를 높이고 결과를 실제 정책에 활용할 방침이다.

김신 포항시 일자리경제국장은 “현업 부서와 전문가의 의견을 반영해 데이터의 정확도와 완성도를 높이고 시민이 체감할 수 있는 정책 성과로 이어지도록 하겠다”고 말했다.]]></news1>
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<news_epilog_byline><![CDATA[NSP통신 조인호 기자(eno8166@nspna.com)]]></news_epilog_byline>
<news_epilog><![CDATA[ⓒ한국의 경제뉴스통신사 NSP통신·NSP TV. 무단전재-재배포 금지.]]></news_epilog>
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<image1_text><![CDATA[포항시는 14일 시청 의회동 드림스타트 회의실에서 ‘2026년 포항시 빅데이터 분석사업 중간보고회’를 열었다.]]></image1_text>
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