<?xml version="1.0" encoding='utf-8' ?>
<nspnews type="text">
<version>v8.0</version>
<date>2026-03-23 14:28:13</date>
<action>I</action>
<registdate>2026-03-23 13:41:48</registdate>
<modifydate>2026-03-23 14:24:03</modifydate>
<publishdate>2026-03-23 14:28:05</publishdate>
<embargo>N</embargo>
<newsid>807224</newsid>
<orgid>807160</orgid>
<language>RU</language>
<category1>11</category1>
<category2>1101</category2>
<category1_name>IT/과학</category1_name>
<category2_name>IT일반/과학</category2_name>
<statusID>1</statusID>
<saleID>N</saleID>
<formatID>1</formatID>
<typeID>7</typeID>
<newsSubject><![CDATA[Samsung SDS внедряет GPUaaS на базе B300…расширение инфраструктуры для ИИ‑инференса]]></newsSubject>
<newsSummary><![CDATA[Через облачную платформу Samsung предоставляются сервисы на базе новейших GPU NVIDIA B300… в третьем квартале также анонсирован запуск серверлес‑инференса]]></newsSummary>
<newsTag><![CDATA[SamsungSDS(018260),B300,GPUaaS,AIInference,SCP]]></newsTag>
<newsLinks><![CDATA[]]></newsLinks>
<news_prolog><![CDATA[(Seoul=NSP NEWS AGENCY) =]]></news_prolog>
<news1><![CDATA[Samsung SDS (018260) внедряет GPUaaS на базе NVIDIA B300 GPU и расширяет инфраструктуру корпоративного ИИ для инференса.

Новый сервис разработан с учётом тенденции перехода корпоративного ИИ от обучения моделей к их практическому использованию в реальных сервисах и решению задач инференса.

B300 GPU оснащён 12‑уровневой памятью HBM3E обеспечивая 288 ГБ на один GPU и пропускную способность порядка 8 ТБ/с. По сравнению с H100 объём памяти увеличен в 3,6 раза а пропускная способность в 2,4 раза. Это позволяет снизить узкие места при работе с крупными языковыми моделями и создать условия для эффективной обработки высокопроизводительных ИИ‑сервисов от ИИ‑агентов до генерации изображений видео и программного кода.

Samsung SDS в 2021 году внедрила A100 затем в 2023 году H100 и теперь расширяет линейку GPUaaS до B300 тем самым укрепляя конкурентоспособность ИИ‑инфраструктуры.

Сервис предоставляется по подписке. Это снижает нагрузку на первоначальные инвестиции в инфраструктуру и вводит модель затрат, основанную на фактическом использовании. Дополнительно он оснащён функциями безопасности чтобы соответствовать требованиям корпоративной обработки данных.

В третьем квартале Samsung SDS планирует запустить серверлес‑сервис для инференса а также сервис обучения ИИ с автоматическим распределением нагрузки.

Внедрение B300 отражает переход ИИ‑инфраструктуры от ориентации на обучение к акценту на инференс и связано с изменением подходов к использованию GPU‑ресурсов, что может изменить конкурентную динамику на рынке корпоративных ИИ‑облачных решений.]]></news1>
<news2_title><![CDATA[]]></news2_title>
<news2><![CDATA[]]></news2>
<news3><![CDATA[]]></news3>
<news4_title><![CDATA[]]></news4_title>
<news4><![CDATA[]]></news4>
<news5_title><![CDATA[]]></news5_title>
<news5><![CDATA[]]></news5>
<news_epilog_info><![CDATA[]]></news_epilog_info>
<news_epilog_byline><![CDATA[By Youngsuk Kim(mechest586@nspna.com) and Bok-hyun Lee(bhlee2016@nspna.com)]]></news_epilog_byline>
<news_epilog><![CDATA[ⓒNSP News Agency·NSP TV. All rights reserved.]]></news_epilog>
<imageL><![CDATA[https://file.nspna.com/news/2026/03/23/20260323135523_807224_0.jpg]]></imageL>
<imageP><![CDATA[https://file.nspna.com/news/2026/03/23/photo_20260323135523_807224_0.jpg]]></imageP>
<image1><![CDATA[https://file.nspna.com/news/2026/03/23/20260323135523_807224_1.jpg]]></image1>
<image2><![CDATA[]]></image2>
<image3><![CDATA[]]></image3>
<image4><![CDATA[]]></image4>
<image5><![CDATA[]]></image5>
<image1_place><![CDATA[l]]></image1_place>
<image2_place><![CDATA[l]]></image2_place>
<image3_place><![CDATA[c]]></image3_place>
<image4_place><![CDATA[c]]></image4_place>
<image5_place><![CDATA[c]]></image5_place>
<image1_text><![CDATA[(изображение = Samsung SDS)]]></image1_text>
<image2_text><![CDATA[]]></image2_text>
<image3_text><![CDATA[]]></image3_text>
<image4_text><![CDATA[]]></image4_text>
<image5_text><![CDATA[]]></image5_text>
<image1_source><![CDATA[]]></image1_source>
<image2_source><![CDATA[]]></image2_source>
<image3_source><![CDATA[]]></image3_source>
<image4_source><![CDATA[]]></image4_source>
<image5_source><![CDATA[]]></image5_source>
<vodSite><![CDATA[]]></vodSite>
<vodID><![CDATA[]]></vodID>
<vodTitle><![CDATA[]]></vodTitle>
<vodWidth><![CDATA[]]></vodWidth>
<vodHeight><![CDATA[]]></vodHeight>
<advertorial><![CDATA[]]></advertorial>
<location><![CDATA[Seoul]]></location>
<teamID>110</teamID>
<teamName><![CDATA[국제부]]></teamName>
<writerID>mechest586</writerID>
<writerName><![CDATA[Youngsuk Kim]]></writerName>
<writerTitle><![CDATA[Reporter]]></writerTitle>
<writerEmail><![CDATA[mechest586@nspna.com]]></writerEmail>
<writerID2>bhlee2016</writerID2>
<writerName2><![CDATA[Bok-hyun Lee]]></writerName2>
<writerTitle2><![CDATA[Reporter]]></writerTitle2>
<writerEmail2><![CDATA[bhlee2016@nspna.com]]></writerEmail2>
<writerID3></writerID3>
<writerName3><![CDATA[]]></writerName3>
<writerTitle3><![CDATA[]]></writerTitle3>
<writerEmail3><![CDATA[]]></writerEmail3>
</nspnews>
