<?xml version="1.0" encoding='utf-8' ?>
<nspnews type="text">
<version>v8.0</version>
<date>2026-03-03 19:38:00</date>
<action>I</action>
<registdate>2026-03-03 16:33:34</registdate>
<modifydate>2026-03-03 16:42:50</modifydate>
<publishdate>2026-03-03 19:37:54</publishdate>
<embargo>N</embargo>
<newsid>804892</newsid>
<orgid>804852</orgid>
<language>RU</language>
<category1>11</category1>
<category2>1101</category2>
<category1_name>IT/과학</category1_name>
<category2_name>IT일반/과학</category2_name>
<statusID>1</statusID>
<saleID>N</saleID>
<formatID>1</formatID>
<typeID>7</typeID>
<newsSubject><![CDATA[Samsung Electronics планирует полностью перейти на “AI‑автозаводы” к 2030 году]]></newsSubject>
<newsSummary><![CDATA[Цифровой двойник на всех этапах, применение AI‑агенты для качества и логистики
Гуманоидные роботы — шаг за пределы автоматизации к автономному производству]]></newsSummary>
<newsTag><![CDATA[SamsungElec(005930),AIautonomousfactory,AIimplementation,DigitalTwinSimulatio,AgenticAI]]></newsTag>
<newsLinks><![CDATA[]]></newsLinks>
<news_prolog><![CDATA[(Seoul=NSP NEWS AGENCY) =]]></news_prolog>
<news1><![CDATA[Samsung Electronics (005930) представила план: к 2030 году компания намерена преобразовать отечественные и зарубежные производственные базы в формат “AI Driven Factory”. Стратегия предполагает объединение искусственного интеллекта со всеми этапами производства для одновременного повышения производительности и конкурентоспособности качества.

AI‑завод — это модель, где система принятия решений на основе ИИ применяется на всех стадиях — от поступления материалов до выпуска и отгрузки продукции. Samsung Electronics планирует внедрить симуляцию цифрового двойника (виртуального завода) на всех этапах, чтобы проверять данные о качестве, производстве и логистике ещё до запуска реальных процессов.

Особое внимание уделяется применению AI‑агентов в сферах качества, производства и логистики: это позволит усилить аналитические возможности на основе данных и своевременно выявлять аномалии. Характерной особенностью стратегии является расширение технологий ИИ, накопленных в мобильном бизнесе, на производственные процессы.

В сфере экологии и безопасности Samsung Electronics расширяет применение ИИ. Компания намерена создать систему мониторинга для раннего выявления рисков, чтобы предотвращать аварии и повышать уровень безопасности на производственных площадках.

Кроме того, Samsung внедряет концепцию “Agentic AI” в процесс производственных инноваций. Речь идёт об ИИ, который самостоятельно формирует планы и реализует их, обеспечивая интеллектуализацию всех направлений — от производства и оборудования до ремонта и логистики.

Для перехода от автоматизации к полноценной автономии компания планирует поэтапное внедрение гуманоидных производственных роботов. Операционные, логистические и сборочные роботы будут интегрированы с ИИ, а в инфраструктурных системах появятся экологические и безопасностные роботы на основе цифрового двойника, что позволит минимизировать риски.]]></news1>
<news2_title><![CDATA[]]></news2_title>
<news2><![CDATA[]]></news2>
<news3><![CDATA[]]></news3>
<news4_title><![CDATA[]]></news4_title>
<news4><![CDATA[]]></news4>
<news5_title><![CDATA[]]></news5_title>
<news5><![CDATA[]]></news5>
<news_epilog_info><![CDATA[]]></news_epilog_info>
<news_epilog_byline><![CDATA[By Youngsuk Kim(mechest586@nspna.com) and Bok-hyun Lee(bhlee2016@nspna.com)]]></news_epilog_byline>
<news_epilog><![CDATA[ⓒNSP News Agency·NSP TV. All rights reserved.]]></news_epilog>
<imageL><![CDATA[https://file.nspna.com/news/2026/03/03/20260303164250_804892_0.jpg]]></imageL>
<imageP><![CDATA[https://file.nspna.com/news/2026/03/03/photo_20260303164250_804892_0.jpg]]></imageP>
<image1><![CDATA[https://file.nspna.com/news/2026/03/03/20260303164250_804892_1.jpg]]></image1>
<image2><![CDATA[]]></image2>
<image3><![CDATA[]]></image3>
<image4><![CDATA[]]></image4>
<image5><![CDATA[]]></image5>
<image1_place><![CDATA[c]]></image1_place>
<image2_place><![CDATA[c]]></image2_place>
<image3_place><![CDATA[c]]></image3_place>
<image4_place><![CDATA[c]]></image4_place>
<image5_place><![CDATA[c]]></image5_place>
<image1_text><![CDATA[]]></image1_text>
<image2_text><![CDATA[]]></image2_text>
<image3_text><![CDATA[]]></image3_text>
<image4_text><![CDATA[]]></image4_text>
<image5_text><![CDATA[]]></image5_text>
<image1_source><![CDATA[]]></image1_source>
<image2_source><![CDATA[]]></image2_source>
<image3_source><![CDATA[]]></image3_source>
<image4_source><![CDATA[]]></image4_source>
<image5_source><![CDATA[]]></image5_source>
<vodSite><![CDATA[]]></vodSite>
<vodID><![CDATA[]]></vodID>
<vodTitle><![CDATA[]]></vodTitle>
<vodWidth><![CDATA[]]></vodWidth>
<vodHeight><![CDATA[]]></vodHeight>
<advertorial><![CDATA[]]></advertorial>
<location><![CDATA[Seoul]]></location>
<teamID>110</teamID>
<teamName><![CDATA[국제부]]></teamName>
<writerID>mechest586</writerID>
<writerName><![CDATA[Youngsuk Kim]]></writerName>
<writerTitle><![CDATA[Reporter]]></writerTitle>
<writerEmail><![CDATA[mechest586@nspna.com]]></writerEmail>
<writerID2>bhlee2016</writerID2>
<writerName2><![CDATA[Bok-hyun Lee]]></writerName2>
<writerTitle2><![CDATA[Reporter]]></writerTitle2>
<writerEmail2><![CDATA[bhlee2016@nspna.com]]></writerEmail2>
<writerID3></writerID3>
<writerName3><![CDATA[]]></writerName3>
<writerTitle3><![CDATA[]]></writerTitle3>
<writerEmail3><![CDATA[]]></writerEmail3>
</nspnews>
