<?xml version="1.0" encoding='utf-8' ?>
<nspnews type="text">
<version>v8.0</version>
<date>2024-12-19 18:48:31</date>
<action>I</action>
<registdate>2024-12-19 17:59:16</registdate>
<modifydate>2024-12-19 18:08:17</modifydate>
<publishdate>2024-12-19 18:48:23</publishdate>
<embargo>N</embargo>
<newsid>732715</newsid>
<orgid></orgid>
<language>KR</language>
<category1>19</category1>
<category2>1903</category2>
<category1_name>정치/사회</category1_name>
<category2_name>지자체/정당</category2_name>
<statusID>1</statusID>
<saleID>N</saleID>
<formatID>1</formatID>
<typeID>7</typeID>
<newsSubject><![CDATA[한국교통안전공단, AI안전운전 플랫폼 교통사고 가능성 40% 감소]]></newsSubject>
<newsSummary><![CDATA[위험운전행동에 따른 사고발생 비중에 감소율 적용 결과 교통사고 발생 가능성 39.7% 감소]]></newsSummary>
<newsTag><![CDATA[경기도교통사고,버스교통사고,대중교통사고,버스사고예방,버스사고발생율]]></newsTag>
<newsLinks><![CDATA[]]></newsLinks>
<news_prolog><![CDATA[(경기=NSP통신) 조현철 기자 =]]></news_prolog>
<news1><![CDATA[한국교통안전공단 경기남부본부(본부장 조정권)가 시내버스 교통사고 예방을 위한 AI(인공지능) 안전운전 플랫폼 도입 효과를 분석한 결과 졸음운전 등으로 인한 교통사고 발생 가능성이 약 40% 감소한 것으로 나타났다.

19일 공단에 따르면 지난 5월 선진상운(김포시 소재)와 함께 시내버스 45대에 AI 카메라를 설치해 6월 블라인드 테스트를 시작으로 차량의 운행행태 등 데이터를 실시간 수집·분석하며 운전자의 위험운전행동의 변화를 관찰했다.

블라인드 테스트에 따른 결과와 2024년 10월 위험운전행동을 분석결과 졸음운전 99.6%, 신호위반 74.6%, 전방미주시 66.1%, 중앙선침범 24.3%, 안전거리 미확보 9.6% 등 위험운전행동 전 분야에서 감소한 것으로 나타났다.

특히 위험운전행동에 따른 사고발생 비중에 감소율을 적용(2023년 사고발생비중×위험운전행동 감소율)한 결과 교통사고 발생 가능성이 39.7% 감소할 것으로 기대된다.

조정권 한국교통안전공단 경기남부본부장은 “이번 시범사업을 통해 AI를 활용한 안전관리를 추진할 경우 시내버스 교통사고 감소 효과성이 있는 것으로 나타났다”며 “시내버스 안전관리 강화 및 교통사고 감소를 위한 AI 안전관리에 대해 지방자치단체 및 운수업계에서 많은 관심을 가져주시길 당부드린다”고 말했다.]]></news1>
<news2_title><![CDATA[]]></news2_title>
<news2><![CDATA[]]></news2>
<news3><![CDATA[]]></news3>
<news4_title><![CDATA[]]></news4_title>
<news4><![CDATA[]]></news4>
<news5_title><![CDATA[]]></news5_title>
<news5><![CDATA[]]></news5>
<news_epilog_info><![CDATA[]]></news_epilog_info>
<news_epilog_byline><![CDATA[NSP통신 조현철 기자(hc1004jo@nspna.com)]]></news_epilog_byline>
<news_epilog><![CDATA[ⓒ한국의 경제뉴스통신사 NSP통신·NSP TV. 무단전재-재배포 및 AI학습 이용 금지.]]></news_epilog>
<imageL><![CDATA[https://file.nspna.com/news/2024/12/19/20241219180020_732715_0.png]]></imageL>
<imageP><![CDATA[https://file.nspna.com/news/2024/12/19/photo_20241219180020_732715_0.png]]></imageP>
<image1><![CDATA[https://file.nspna.com/news/2024/12/19/20241219180020_732715_1.png]]></image1>
<image2><![CDATA[]]></image2>
<image3><![CDATA[]]></image3>
<image4><![CDATA[]]></image4>
<image5><![CDATA[]]></image5>
<image1_place><![CDATA[c]]></image1_place>
<image2_place><![CDATA[c]]></image2_place>
<image3_place><![CDATA[c]]></image3_place>
<image4_place><![CDATA[c]]></image4_place>
<image5_place><![CDATA[c]]></image5_place>
<image1_text><![CDATA[AI 영상분석 기반 안전운전 모니터링 개념도.]]></image1_text>
<image2_text><![CDATA[]]></image2_text>
<image3_text><![CDATA[]]></image3_text>
<image4_text><![CDATA[]]></image4_text>
<image5_text><![CDATA[]]></image5_text>
<image1_source><![CDATA[이미지 = 한국교통안전공단 경기남부본부]]></image1_source>
<image2_source><![CDATA[]]></image2_source>
<image3_source><![CDATA[]]></image3_source>
<image4_source><![CDATA[]]></image4_source>
<image5_source><![CDATA[]]></image5_source>
<vodSite><![CDATA[]]></vodSite>
<vodID><![CDATA[]]></vodID>
<vodTitle><![CDATA[]]></vodTitle>
<vodWidth><![CDATA[]]></vodWidth>
<vodHeight><![CDATA[]]></vodHeight>
<advertorial><![CDATA[]]></advertorial>
<location><![CDATA[경기]]></location>
<teamID>208</teamID>
<teamName><![CDATA[경기남부]]></teamName>
<writerID>hc1004jo</writerID>
<writerName><![CDATA[조현철]]></writerName>
<writerTitle><![CDATA[기자]]></writerTitle>
<writerEmail><![CDATA[hc1004jo@nspna.com]]></writerEmail>
<writerID2></writerID2>
<writerName2><![CDATA[]]></writerName2>
<writerTitle2><![CDATA[]]></writerTitle2>
<writerEmail2><![CDATA[]]></writerEmail2>
<writerID3></writerID3>
<writerName3><![CDATA[]]></writerName3>
<writerTitle3><![CDATA[]]></writerTitle3>
<writerEmail3><![CDATA[]]></writerEmail3>
</nspnews>
