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<date>2024-01-31 18:22:10</date>
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<registdate>2024-01-31 18:09:16</registdate>
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<publishdate>2024-01-31 18:22:05</publishdate>
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<category1_name>IT/과학</category1_name>
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<newsSubject><![CDATA[LG CNS、コード生成型AIに最適化されたLLM開発]]></newsSubject>
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<newsTag><![CDATA[LG CNS,コード生成型AI,LLM]]></newsTag>
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<news_prolog><![CDATA[(Seoul=NSP NEWS AGENCY) =]]></news_prolog>
<news1><![CDATA[DX専門企業LG CNSが、コード生成型AIに最適化された大規模言語モデル(Large Language Model、以下LLM)を公開した。

LG CNSは昨年6月、チャットGPT基盤のコード生成型AIサービスである「AIコーディング」を開発し、多数の社内システム運営だけでなく顧客会社SI(System Integration)・SM(System Management)プロジェクトにも活用中だ。

LG CNSはAIコーディングを金融・証券会社などデータの外部流出に敏感な企業も活用できるようAIコーディングの頭脳役割をするLLMまでも自主開発した。

顧客会社はそれぞれのビジネス環境に合わせてLG CNSのLLMまたはオープンAIのGPTを選択し、AIコーディングを活用することができる。

LG CNSはメタの「コードラマ(Code Llama)」など多様なオープンソースLLMを活用してコーディングに最適化されたLLMを具現した。

顧客会社は保有しているサーバー、クラウドなどインフラにLG CNSのLLMを設置し、AIコーディングをプラグイン方式(既存システムに付加機能を追加する方式)で繋げればよい。顧客会社が持つ独自のインフラを活用するため、ソースコード、個人情報流出に対する悩みも解決できる。]]></news1>
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<news_epilog_byline><![CDATA[By Min-jung Kim(alswjd5176@nspna.com) and Bok-hyun Lee(bhlee2016@nspna.com)]]></news_epilog_byline>
<news_epilog><![CDATA[ⓒNSP News Agency·NSP TV. All rights reserved. Prohibits using to train AI models.]]></news_epilog>
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<image1><![CDATA[https://file.nspna.com/news/2024/01/31/20240131181048_680607_1.jpg]]></image1>
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<writerName><![CDATA[Min-jung Kim]]></writerName>
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